NumPy क्या है
NumPy एक toolbox है जो Python को numbers की बड़ी tables जल्दी handle करने देता है, वैसे ही जैसे एक spreadsheet करती है, लेकिन code से।
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NumPy क्या है
NumPy (Numerical Python) Python में numerical computing के लिए foundational library है। यह ndarray देता है, एक fast multi-dimensional array, साथ में सैकड़ों functions जो एक साथ पूरे arrays पर operate करते हैं।
Pandas, SciPy, scikit-learn, और Matplotlib जैसी libraries सब इसके ऊपर built हैं।
Note:
NumPy का core C में लिखा है, यही वजह है array operations near-C speed पर चलते हैं जबकि आप friendly Python लिखते हैं।
उदाहरण: What is NumPy
import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40])
print("Array:", a)
print("Type:", type(a))
print("Doubled:", a * 2)
# Output:
# Array: [10 20 30 40]
# Type: <class 'numpy.ndarray'>
# Doubled: [20 40 60 80]Related Topics
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out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- यह सोचना कि NumPy एक Python library की बजाय एक separate language है
- यह भूल जाना कि NumPy arrays एक data type hold करते हैं, Python lists के उलट
- vectorized operations इस्तेमाल करने की बजाय arrays पर element by element loop करना
चैप्टर सारांश
- NumPy numerical computing के लिए Python की core library है
- इसका central object ndarray है
- यह एक साथ पूरे arrays पर operate करता है (vectorization)
- Pandas, SciPy, और scikit-learn इस पर build होते हैं
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