2D Indexing कैसे करें
दो numbers, row फिर column, एक table में एक single cell select करते हैं।
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Syntax
arr[row, col]2D Indexing
एक 2-D array के एक element तक पहुँचने के लिए arr[row, col] इस्तेमाल करें। यह comma form chained arr[row][col] से faster और clearer है। arr[1] जैसा एक single index पूरी row return करता है।
Note:
arr[1][2] और arr[1, 2] दोनों काम करते हैं, लेकिन comma version दो की बजाय एक lookup करता है।
उदाहरण: 2D indexing
import numpy as np
m = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(m[1, 2])
print(m[0])
print(m[2][0])
# Output:
# 6
# [1 2 3]
# 7Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- row और column order swap करना
- slices assign करते वक्त chained indexing इस्तेमाल करना
- यह उम्मीद करना कि arr[1] एक single value return करेगा
चैप्टर सारांश
- arr[row, col] इस्तेमाल करें
- एक index पूरी row return करता है
- Rows पहले आती हैं फिर columns
- Comma indexing preferred है
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