np.mean/median/std का इस्तेमाल
Quick summary numbers: average, middle value, और data कितना spread out है।
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Syntax
np.mean(arr, axis=axis)
np.median(arr)
np.std(arr)np.mean/median/std
mean arithmetic average है, median middle value है, और std standard deviation है, spread का एक measure। सब एक axis argument accept करते हैं। np.median सिर्फ एक function है, array method नहीं।
Note:
std default से ddof=0 (population) इस्तेमाल करता है; sample standard deviation के लिए ddof=1 pass करें।
उदाहरण: np.mean/median/std
import numpy as np
a = np.array([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9])
print(a.mean())
print(np.median(a))
print(a.std())
print(a.std(ddof=1).round(3))
# Output:
# 5.0
# 4.5
# 2.0
# 2.138Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- arr.median() call करना जो exist नहीं करता
- sample statistics के लिए ddof भूल जाना
- integers average करना और एक integer की उम्मीद करना
चैप्टर सारांश
- mean, median, और std data summarize करते हैं
- axis direction control करता है
- Default std population है
- median सिर्फ np.median है
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