np.random.rand/randn का इस्तेमाल
rand 0 और 1 के बीच uniform numbers देता है और randn 0 पर centered bell-curve numbers देता है।
In this page:
Syntax
np.random.rand(d0, d1)
np.random.randn(d0, d1)np.random.rand/randn
np.random.rand(d0, d1, ...) [0, 1) में uniform values draw करता है। np.random.randn mean 0 और standard deviation 1 वाली standard normal distribution से draw करता है। दोनों dimensions को separate arguments की तरह लेते हैं, एक tuple नहीं।
Note:
randn से mean m और standard deviation s पाने के लिए, m + s * randn(...) इस्तेमाल करें।
उदाहरण: np.random.rand/randn
import numpy as np
np.random.seed(1)
print(np.random.rand(2, 3).round(3))
print(np.random.randn(3).round(3))
# Output:
# [[0.417 0.72 0. ]
# [0.302 0.147 0.092]]
# [-0.528 -1.073 0.865]Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- rand या randn को एक tuple pass करना
- uniform और normal confuse करना
- यह भूल जाना कि values floats हैं
चैप्टर सारांश
- rand 0 से 1 पर uniform है
- randn standard normal है
- Dimensions separate arguments हैं
- mean + std * randn से scale करें
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