np.array() से Array बनाना
np.array() एक ordinary Python list को एक NumPy array में बदल देता है।
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Syntax
import numpy as np
arr = np.array([value1, value2, value3])
matrix = np.array([[a, b], [c, d]])np.array()
np.array() एक list, tuple, या nested sequence से data को एक नए ndarray में copy करता है और dtype infer करता है। Input को nest करना dimensions add करता है। एक type force करने के लिए dtype argument इस्तेमाल करें।
Note:
- np.array default से copy करता है।
- जब input पहले से एक array हो copying avoid करने के लिए np.asarray इस्तेमाल करें।
उदाहरण: np.array()
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([1, 2, 3], dtype=float)
print(a)
print(b)
print(c)
# Output:
# [1 2 3]
# [[1 2]
# [3 4]]
# [1. 2. 3.]Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- square brackets भूल जाना और separate arguments pass करना
- Ragged sequences pass करना
- एक copy की बजाय एक view की उम्मीद करना
चैप्टर सारांश
- np.array sequences को ndarrays में convert करता है
- Nested lists 2-D arrays बनाती हैं
- dtype force किया जा सकता है
- यह data की एक copy बनाता है
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