np.sort/argsort का इस्तेमाल
sort values order करता है और argsort बताता है वे positions जो इन्हें sort करेंगी।
In this page:
Syntax
sorted_arr = np.sort(arr)
indices = np.argsort(arr)
arr.sort() # in placenp.sort/argsort
np.sort एक sorted copy return करता है जबकि arr.sort() in place sort करता है। argsort indices return करता है जो array sort करेंगी, आपको एक दूसरे array को match करने के लिए reorder करने देते हुए। 2-D data पर, axis चुनता है किस direction में sort करना है।
Note:
descending order के लिए argsort()[::-1] इस्तेमाल करें।
उदाहरण: np.sort/argsort
import numpy as np
names = np.array(["Ann", "Bob", "Cy"])
scores = np.array([88, 95, 70])
order = np.argsort(scores)[::-1]
print(np.sort(scores))
print(order)
print(names[order])
# Output:
# [70 88 95]
# [1 0 2]
# ['Bob' 'Ann' 'Cy']Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- यह भूल जाना कि arr.sort() None return करता है
- जब आपको indices चाहिए sort इस्तेमाल करना
- गलत axis sort करना
चैप्टर सारांश
- np.sort एक copy return करता है
- arr.sort in place sort करता है
- argsort indices return करता है
- [::-1] से reverse करें
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