np.where() का इस्तेमाल
np.where() एक condition के आधार पर हर element के लिए दो values के बीच चुनता है, पूरे arrays के लिए एक if/else की तरह।
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Syntax
result = np.where(condition, x, y)np.where()
np.where(condition, x, y) जहाँ condition True हो वहाँ x return करता है और बाकी जगह y। सिर्फ एक condition के साथ यह True elements के indices return करता है। यह if/else वाले एक loop का vectorized replacement है।
Note:
सिर्फ एक argument के साथ, np.where index arrays का एक tuple return करता है, प्रति dimension एक।
उदाहरण: np.where()
import numpy as np
scores = np.array([45, 82, 67, 90, 30])
print(np.where(scores >= 50, "pass", "fail"))
print(np.where(scores > 60))
# Output:
# ['fail' 'pass' 'pass' 'pass' 'fail']
# (array([1, 2, 3]),)Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- यह भूल जाना कि one-argument form एक tuple return करता है
- incompatible shapes वाले arrays pass करना
- इसकी बजाय एक loop के अंदर एक Python if/else इस्तेमाल करना
चैप्टर सारांश
- where(cond, x, y) प्रति element चुनता है
- एक argument indices return करता है
- x और y broadcast करता है
- loops की जगह if/else से लेता है
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