flatten()/ravel() का इस्तेमाल
दोनों एक multi-dimensional array को values की एक single flat line में बदल देते हैं।
In this page:
Syntax
arr.flatten() # always a copy
arr.ravel() # view when possibleflatten()/ravel()
flatten हमेशा एक copy return करता है, जबकि ravel जब कर सके एक view return करता है। दोनों default से row-major order में elements पढ़ते हैं। जब आप result independently modify करने की योजना बनाएँ flatten चुनें।
Note:
अगर आपको एक guaranteed independent array चाहिए, flatten या ravel().copy() इस्तेमाल करें।
उदाहरण: flatten()/ravel()
import numpy as np
m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
f = m.flatten()
r = m.ravel()
f[0] = 99
print("original after flatten edit:", m[0, 0])
r[0] = 77
print("original after ravel edit:", m[0, 0])
# Output:
# original after flatten edit: 1
# original after ravel edit: 77Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- एक raveled view modify करना और unexpectedly original बदल देना
- यह मान लेना कि दोनों identical हैं
- default C row order भूल जाना
चैप्टर सारांश
- flatten एक copy return करता है
- ravel possible होने पर एक view return करता है
- दोनों 1-D arrays produce करते हैं
- Row-major order default है
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