np.savetxt/loadtxt का इस्तेमाल
savetxt plain-text files लिखता है जिन्हें आप कहीं भी खोल सकते हैं और loadtxt इन्हें वापस पढ़ता है।
In this page:
Syntax
np.savetxt("file.txt", arr, delimiter=",")
arr = np.loadtxt("file.txt", delimiter=",")np.savetxt/loadtxt
np.savetxt एक array को delimited text की तरह लिखता है और np.loadtxt इसे एक array में पढ़ता है। CSV-like files के लिए delimiter="," और number formatting control करने के लिए fmt इस्तेमाल करें। Text files portable हैं लेकिन बड़ी हैं और exact dtype information खो देती हैं।
Note:
header और comments arguments आपको एक title line add और skip करने देते हैं।
उदाहरण: np.savetxt/loadtxt
import numpy as np
import io
a = np.array([[1.5, 2.5], [3.5, 4.5]])
buf = io.StringIO()
np.savetxt(buf, a, delimiter=",", fmt="%.1f")
text = buf.getvalue()
print(text)
back = np.loadtxt(io.StringIO(text), delimiter=",")
print(back)
# Output:
# 1.5,2.5
# 3.5,4.5
#
# [[1.5 2.5]
# [3.5 4.5]]Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- पढ़ते वक्त delimiter भूल जाना
- एक short fmt से precision खोना
- loadtxt इस्तेमाल करते हुए missing values वाला text load करने की कोशिश करना
चैप्टर सारांश
- savetxt text लिखता है
- loadtxt text पढ़ता है
- delimiter separator set करता है
- fmt formatting control करता है
🔒
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