Universal Functions (ufuncs) क्या हैं
ufuncs NumPy के fast built-in functions हैं जो एक साथ एक array के हर element पर काम करते हैं।
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Syntax
np.sqrt(arr)
np.exp(arr)
np.add(arr1, arr2)
np.sin(arr)Universal Functions (ufuncs)
एक universal function एक vectorized function है जो element by element apply होता है, जैसे np.sqrt, np.exp, np.sin, np.add, और np.maximum। ये broadcasting और out और where जैसे optional arguments support करते हैं।
Binary ufuncs reduce और accumulate जैसे methods भी offer करते हैं।
Note:
np.add.reduce(a) a.sum() के बराबर है, और np.add.accumulate(a) running totals देता है।
उदाहरण: Universal functions (ufuncs)
import numpy as np
a = np.array([1, 4, 9, 16])
print(np.sqrt(a))
print(np.exp(np.array([0, 1])))
print(np.maximum(a, 5))
print(np.add.accumulate(a))
# Output:
# [1. 2. 3. 4.]
# [1. 2.71828183]
# [ 5 5 9 16]
# [ 1 5 14 30]Related Topics
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आम गलतियां
- arrays पर math.sqrt इस्तेमाल करना, जो सिर्फ scalars accept करता है
- जहाँ एक ufunc exist करता है वहाँ एक loop लिखना
- यह भूल जाना कि ufuncs नए arrays return करते हैं
चैप्टर सारांश
- ufuncs element-wise operate करते हैं
- ये broadcasting support करते हैं
- Arrays के लिए math.sqrt से np.sqrt prefer करें
- reduce और accumulate aggregate करते हैं
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