reshape() से Shape बदलना
reshape() same numbers को एक अलग grid layout में rearrange करता है।
In this page:
Syntax
arr.reshape(new_shape)
arr.reshape(rows, -1)reshape()
जब तक total element count match करे reshape same data को एक नया shape देता है। एक dimension के लिए -1 इस्तेमाल करें और NumPy इसे work out कर लेगा। जब possible हो result original data का एक view है।
Note:
एक single reshape call में सिर्फ एक dimension -1 हो सकती है।
उदाहरण: reshape()
import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a.reshape(3, 4))
print(a.reshape(2, -1).shape)
print(a.reshape(2, 2, 3).shape)
# Output:
# [[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]]
# (2, 6)
# (2, 2, 3)Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- एक shape चुनना जिसका product size से अलग हो
- -1 एक से ज़्यादा बार इस्तेमाल करना
- यह भूल जाना कि reshape एक नया array object return करता है
चैप्टर सारांश
- reshape data रखता है लेकिन shape बदलता है
- Total size match होनी चाहिए
- -1 एक dimension infer करता है
- अक्सर एक view return करता है
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