Columns Select करना
Square brackets एक column (एक Series) या कई columns (एक छोटा DataFrame) pick करते हैं।
In this page:
Syntax
df["column"]
df[["column1", "column2"]]Columns Select करना
df["name"] एक Series return करता है, जबकि एक list के साथ df[["name", "age"]] एक DataFrame return करता है। Attribute access df.name simple names के लिए काम करता है लेकिन spaces वाले या methods से clash करने वाले names के लिए नहीं। Bracket access safest form है।
Note:
Double brackets एक column के लिए भी एक DataFrame return करते हैं।
उदाहरण: Selecting columns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"name": ["Ann", "Bob"], "age": [28, 35], "city": ["Oslo", "Rome"]})
print(type(df["age"]).__name__)
print(type(df[["age"]]).__name__)
print(df[["name", "city"]])
# Output:
# Series
# DataFrame
# name city
# 0 Ann Oslo
# 1 Bob RomeRelated Topics
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view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- कई columns के लिए double brackets भूल जाना
- spaces वाले names पर dot access इस्तेमाल करना
- एक column misspell करना और KeyError पाना
चैप्टर सारांश
- एक label एक Series return करता है
- labels की एक list एक DataFrame return करती है
- Bracket access safest है
- Dot access की limits हैं
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