Series को जोड़ना
Series को concat से end to end जोड़ा जा सकता है, या combine_first से एक-दूसरे से fill किया जा सकता है।
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Syntax
combined = pd.concat([s1, s2])
side_by_side = pd.concat([s1, s2], axis=1)Combining Series
pd.concat([s1, s2]) Series को stack करके एक लंबी Series बनाता है, और axis=1 उन्हें side by side रखकर DataFrame बनाता है। combine_first एक Series के gaps को दूसरी Series से fill करता है। ignore_index=True result को renumber करता है।
Note:
axis=1 के साथ concat कई Series से DataFrame बनाने का तेज़ तरीका है।
उदाहरण: Combining Series
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.Series([1, 2], index=["x", "y"], name="a")
b = pd.Series([3, 4], index=["y", "z"], name="b")
print(pd.concat([a, b]))
print(pd.concat([a, b], axis=1))
print(pd.Series([1, np.nan, 3]).combine_first(pd.Series([9, 9, 9])))
# Output:
# x 1
# y 2
# y 3
# z 4
# dtype: int64
# a b
# x 1.0 NaN
# y 2.0 3.0
# z NaN 4.0
# 0 1.0
# 1 9.0
# 2 3.0
# dtype: float64Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- concat के बाद duplicate index labels
- side-by-side के लिए axis=1 भूल जाना
- यह उम्मीद करना कि concat inputs को modify करेगा
चैप्टर सारांश
- concat Series को stack करता है
- axis=1 columns बनाता है
- combine_first gaps fill करता है
- ignore_index renumber करता है
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