pd.date_range() का उपयोग
date_range indexes और test data बनाने के लिए dates का एक नियमित sequence बनाता है।
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Syntax
pd.date_range(start="start_date", periods=n, freq="D")
pd.date_range(start="start_date", end="end_date", freq="W")pd.date_range()
pd.date_range(start, end या periods, freq) एक चुनी हुई frequency पर timestamps generate करता है, जैसे days के लिए "D" या weeks के लिए "W"। end या periods में से एक का उपयोग करें, दोनों का नहीं। bdate_range weekends को skip करता है।
Note:
pd.bdate_range सिर्फ business days देता है।
उदाहरण: pd.date_range()
import pandas as pd
print(pd.date_range("2024-01-01", "2024-01-05"))
print(pd.date_range("2024-01-01", periods=3, freq="W"))
print(pd.bdate_range("2024-01-05", periods=3))
# Output:
# DatetimeIndex(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04',
# '2024-01-05'],
# dtype='datetime64[ns]', freq='D')
# DatetimeIndex(['2024-01-07', '2024-01-14', '2024-01-21'], dtype='datetime64[ns]', freq='W-SUN')
# DatetimeIndex(['2024-01-05', '2024-01-08', '2024-01-09'], dtype='datetime64[ns]', freq='B')Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- end और periods दोनों देना
- inclusive ends को गलत समझना
- अज्ञात frequency alias का उपयोग करना
चैप्टर सारांश
- date_range नियमित timestamps बनाता है
- freq step सेट करता है
- end या periods का उपयोग करें
- bdate_range weekends skip करता है
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