Box Plot बनाना
Box plot किसी distribution के median, quartiles और outliers को एक compact picture में summarize करता है।
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Syntax
df.plot.box()
df.boxplot(column="value_column", by="group_column")Box plot
df.plot.box() या df.boxplot(by=...) median line, Q1 से Q3 तक का box, whiskers, और outliers के लिए dots बनाता है। यह columns या groups में distributions को एक नज़र में compare करता है।
Note:
Whiskers से बाहर के points संभावित outliers हैं।
उदाहरण: Box plot
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [10, 12, 11, 13, 12, 40], "b": [20, 22, 21, 23, 22, 24]})
ax = df.plot.box()
print("boxes:", len(ax.lines) // 6 if len(ax.lines) >= 12 else len(ax.lines))
print(df.describe().loc[["min", "50%", "max"]])
# Output:
# boxes: 2
# a b
# min 10.0 20.0
# 50% 12.0 22.0
# max 40.0 24.0Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- box line को mean समझना
- whiskers की definition को नज़रअंदाज़ करना
- बहुत छोटे samples पर इसका उपयोग करना
चैप्टर सारांश
- Box median और quartiles दिखाता है
- Whiskers spread दिखाते हैं
- Dots outliers को चिह्नित करते हैं
- groups को साथ-साथ compare करें
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