Scatter Plot बनाना
Scatter plot हर row को एक dot के रूप में दिखाता है ताकि आप दो numeric columns के बीच संबंध देख सकें।
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Syntax
df.plot.scatter(x="column1", y="column2", c="color", s=size)Scatter plot
df.plot.scatter(x, y) हर row के लिए एक point बनाता है। extra dimensions जोड़ने के लिए colour के लिए c और size के लिए s का उपयोग करें। Scatter plots correlation, clusters और outliers उजागर करते हैं।
Note:
df.corr() numeric correlation देता है जो आप देखते हैं उससे मेल खाता है।
उदाहरण: Scatter plot
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"hours": [1, 2, 3, 4, 5], "score": [52, 58, 65, 70, 78]})
ax = df.plot.scatter(x="hours", y="score")
print("points:", len(ax.collections[0].get_offsets()))
print("correlation:", round(df["hours"].corr(df["score"]), 3))
# Output:
# points: 5
# correlation: 0.998Related Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
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आम गलतियां
- non-numeric columns को plot करना
- overplotting को नज़रअंदाज़ करना
- correlation को causation समझना
चैप्टर सारांश
- scatter दो numeric columns दिखाता है
- c और s colour और size जोड़ते हैं
- correlation उजागर करता है
- Points rows होते हैं
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