Plots को Customize करना
Titles, labels, colours और sizes plot arguments या returned Axes से सेट किए जाते हैं।
In this page:
Syntax
df.plot(title="title", xlabel="x label", ylabel="y label",
color="color", figsize=(width, height), grid=True, legend=True)Customizing plots
plot() title, xlabel, ylabel, color, figsize, grid और legend accept करता है। ज़्यादा control के लिए, returned Axes पर ax.set_title जैसे methods call करें। plt.tight_layout spacing को व्यवस्थित करता है।
Note:
aspect ratio control करने के लिए figsize=(8, 4) सेट करें।
उदाहरण: Customizing plots
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"month": [1, 2, 3], "sales": [10, 15, 12]})
ax = df.plot(x="month", y="sales", title="Monthly sales", color="green", figsize=(6, 3), grid=True)
ax.set_xlabel("Month")
ax.set_ylabel("Units")
print(ax.get_title(), "|", ax.get_xlabel(), "|", ax.get_ylabel())
# Output:
# Monthly sales | Month | UnitsRelated Topics
{# common_mistakes/chapter_summary/browser_support: on Hindi pages the
view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
without a lang_code check here. #}
आम गलतियां
- गलत object पर labels सेट करना
- कई lines पर legends भूल जाना
- tight_layout के बिना तंग figures
चैप्टर सारांश
- Arguments titles और labels सेट करते हैं
- Axes बेहतर control देता है
- figsize size सेट करता है
- tight_layout spacing ठीक करता है
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