mean, median और sd
Mean, median, और sd numbers के एक group को describe करते हैं: average, middle वाला, और ये कितने spread out हैं। यह कुछ facts के साथ class test scores summarize करने जैसा है।
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Syntax
mean(x)
median(x)
sd(x)
mean(x, na.rm = TRUE)mean, median, sd
mean() arithmetic average compute करता है, median() middle value ढूंढता है, और sd() एक numeric vector का standard deviation compute करता है।
तीनों fundamental descriptive statistics हैं जो एक dataset का central tendency और spread summarize करने के लिए इस्तेमाल होते हैं। हर एक का एक na.rm = TRUE argument है result compute करते वक्त missing values ignore करने के लिए।
Note:
अगर एक vector में NA हो, mean() default से NA return करता है -- missing values ignore करने के लिए na.rm = TRUE pass करें।
उदाहरण: mean, median, sd
scores <- c(85, 90, 78, 92, 88)
cat("Mean:", mean(scores), "\n")
cat("Median:", median(scores), "\n")
cat("Std Dev:", sd(scores), "\n")Login to try C/C++/Java/PHP code in the editor
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आम गलतियां
NAवाले एक vector परmean(scores)call करना औरNAपाना, जब आपकोna.rm = TRUEचाहिए।sd()को population standard deviation से confuse करना, जब यहn - 1, sample formula इस्तेमाल करता है।- कई numbers को separate arguments की तरह pass करना, जैसे
mean(1, 2, 3), जो सिर्फ पहला इस्तेमाल करता है;mean(c(1, 2, 3))इस्तेमाल करें।
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