aggregate() का उपयोग
aggregate एक table को एक category से group करता है और हर group के लिए एक summary calculate करता है, हर class का average score ढूंढने की तरह। यह आपको हाथ से sort करने और add करने से बचाता है।
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Syntax
aggregate(value ~ group, data = df, FUN = function_name)aggregate()
aggregate(value ~ group, data = df, FUN = mean) एक data frame को एक column से group करता है और प्रति group एक summary statistic compute करता है (जैसे mean या sum), SQL के GROUP BY जैसा।
More specialized packages introduce होने से पहले यह group-wise summarization के लिए standard R base function है। Formula syntax, value ~ group, "value, grouped by group" की तरह पढ़ी जाती है।
Note:
Formula syntax value ~ group naturally "summarize value, grouped by group" की तरह पढ़ी जाती है।
उदाहरण: aggregate()
df <- data.frame(
team = c("A", "A", "B", "B"),
score = c(10, 20, 30, 40)
)
result <- aggregate(score ~ team, data = df, FUN = mean)
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view already swaps in the hi_ translation fields (or blanks these
out if untranslated), so this renders correctly for both languages
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आम गलतियां
- formula को गलत direction में लिखना जैसे
team ~ score, जब value left पर जाती है और group right पर। FUN = meanभूल जाना, या parentheses के साथmean()pass करना, जो इसे तुरंत call कर देता है।- values में
NAहोना, इसलिए meanNAहै जब तक rows drop न हों याna.rm = TRUEpass न हो।
चैप्टर सारांश
- Data CSV files जैसी files से पढ़ा और इनमें लिखा जाता है।
subset(),merge(), औरorder()data filter, combine, और sort करते हैं।table()औरaggregate()data summarize करते हैं।
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