SQL बनाम NoSQL
PostgreSQL जैसे Relational databases fixed tables और SQL इस्तेमाल करते हैं, जबकि NoSQL databases structure की जगह flexibility लेते हैं।
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SQL बनाम NoSQL
एक relational database एक defined schema वाली tables में data store करता है, keys से relationships enforce करता है, और SQL और joins इस्तेमाल करता है।
NoSQL systems (document, key-value, graph, column) flexible schemas चुनते हैं और अक्सर horizontally scale होते हैं। PostgreSQL JSONB से इस line को धुंधला करता है, इसलिए आप structured columns और flexible documents mix कर सकते हैं।
Note:
जब data में clear relationships हों और आपको transactions चाहिए एक relational database इस्तेमाल करें।
उदाहरण: SQL vs NoSQL
CREATE TABLE customers (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, city TEXT);
CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, customer_id INTEGER, total INTEGER);
INSERT INTO customers VALUES (1, 'Ada', 'London'), (2, 'Bob', 'Oslo');
INSERT INTO orders VALUES (10, 1, 50), (11, 1, 20), (12, 2, 75);
-- Relational: related data lives in separate tables and is combined with a JOIN
SELECT c.name, o.total FROM customers c JOIN orders o ON o.customer_id = c.id ORDER BY o.id;
-- Output:
-- name | total
-- Ada | 50
-- Ada | 20
-- Bob | 75Login to try C/C++/Java/PHP code in the editor
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आम गलतियां
- सिर्फ trendy होने की वजह से NoSQL चुनना
- एक relational database में सब कुछ JSON की तरह store करना
- यह मान लेना कि SQL scale नहीं कर सकता
चैप्टर सारांश
- SQL databases tables, schemas, और joins इस्तेमाल करते हैं
- NoSQL structure की जगह flexibility लेता है
- PostgreSQL JSONB भी support करता है
- Data shape और consistency needs से चुनें
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