Python में Dict Comprehension
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new_dict = {key_expr: value_expr for item in iterable if condition}Basic Dict Comprehension
Dictionary comprehensions {key_expr: value_expr for item in iterable} का इस्तेमाल करके एक expression में नई dict बनाती हैं, जो list comprehension का dict equivalent है और आमतौर पर एक खाली dict के साथ loop करके बार-बार assign करने से ज़्यादा तेज़ और पठनीय होती है।
उदाहरण: Basic Dict Comprehension
nums = [1, 2, 3]
squares = {n: n * n for n in nums} # key is n, value is its square
print(squares)If-Conditions से Filter करना
अंत में 'if condition' जोड़ने से यह filter होता है कि कौन-से source items entries बनेंगे — {k: v for k, v in pairs if v > 0} सिर्फ वे pairs रखता है जिनकी value positive है, बाकी को transform करने की बजाय पूरी तरह discard कर देता है।
उदाहरण: Filtering with If-Conditions
pairs = {"a": 1, "b": -2, "c": 3}
positive = {k: v for k, v in pairs.items() if v > 0} # if filters out non-positive values
print(positive)Keys और Values को Transform करना
आप key और value दोनों को एक ही source item से compute कर सकते हैं, जिससे data को साथ-साथ reshape किया जा सके — उदाहरण के लिए {name.lower(): len(name) for name in names} key को normalize भी करता है और एक ही pass में नई value भी derive करता है।
उदाहरण: Transforming Keys and Values
names = ["Alice", "Bob"]
lengths = {name.lower(): len(name) for name in names} # key is lowercased, value is the length
print(lengths)दो Lists से Dict बनाना
zip() दो समान-लंबाई वाली lists को element-by-element pair करता है, और इसे comprehension में wrap करने पर — {k: v for k, v in zip(keys, values)} — दो parallel lists बिना manual loop के एक dictionary बन जाती हैं।
उदाहरण: Creating Dict from Two Lists
keys = ["a", "b", "c"]
values = [1, 2, 3]
combined = {k: v for k, v in zip(keys, values)} # zip pairs the two lists element by element
print(combined)If-Else Conditions के साथ Comprehension
for clause से पहले ternary if-else रखने पर हर key को बाहर निकालने की बजाय condition के आधार पर एक value मिलती है — {k: pass if v >= 50 else fail for k, v in scores.items()} हर key रखता है पर उसकी mapped value बदल देता है।
उदाहरण: Comprehension with If-Else Conditions
scores = {"Alex": 80, "Sam": 40}
results = {k: "pass" if v >= 50 else "fail" for k, v in scores.items()} # every key is kept, value depends on the condition
print(results)- colon भूल जाना, जैसे
{k v for k, v in pairs}, जोSyntaxErrorहै; dict comprehension कोkey: valueचाहिए। - duplicate keys बनाना और सभी values के रहने की उम्मीद करना, जबकि बाद की entries same key वाली पहले वाली entries को overwrite कर देती हैं।
- plain expression के चारों ओर
{}लिखना जैसे{x for x in items}, जो dictionary नहीं, एक set बनाता है।
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